機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ

2024 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 24H00247
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分16:天文学およびその関連分野
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 竹内 努 名古屋大学, 理学研究科, 准教授 (90436072)
• 研究分担者: 矢野 恵佑 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授 (20806070) ; 本武 陽一 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (80848672) ; 今泉 允聡 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (90814088)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31

学術的意義、期待される成果

多様体学習やパーシステントホモロジーといった機械学習の先進的な方法を用いることで、複雑な銀河進化を支配する物理過程や支配方程式を明らかにしようとする、野心的な計画である。宇宙物理学と情報科学の研究者による強力なチームで、これまでになかった総合的な知見が生まれることが期待され、銀河進化の理解を飛躍的に押し進めることができる。