実環境下高速計測と機械学習の適用による希土類系高温超伝導線材の製造プロセスの革新

2024 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 24H00320
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分21:電気電子工学およびその関連分野
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 木須 隆暢 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (00221911)
• 研究分担者: 東川 甲平 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (40599651) ; 呉 澤宇 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (40962147)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31

学術的意義、期待される成果

希土類系高温超伝導線材製造プロセスの複雑な挙動を、機械学習と融合したデータ駆動型アプローチを通じて高精度にモデリングするだけでなく、要求性能を満足した線材の量産プロセスと学理の開拓をも目指した研究である。また、応募者の開発した４技術を統合した超伝導線材製造工程への応用は、学術的・社会的に意義深く、実績に裏打ちされている。