研究課題
基盤研究(A)
さまざまなタスク試行下のヒト脳の機能的MRIのデータを、機械学習・生成AIなどの最新の技術とこれまでの神経科学的知見を活用して分析することで、知覚・認知・行動の潜在的な脳活動特徴を抽出する方法論を確立する研究である。特定の脳活動がどのような体験と結びつくのかの推定(デコード)が可能となり、Brain-Computer-Interface技術の数理的な基盤となる脳活動モデルが構築できると期待される。