潜在空間最適構成理論の構築と経済学、医学、生成系AIへの応用

2024 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 24H00703
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 山西 健司 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (90549180)
• 研究分担者: 朝岡 亮 聖隷クリストファー大学, 看護学研究科, 臨床教授 (00362202) ; 谷戸 正樹 島根大学, 学術研究院医学・看護学系, 教授 (30284037) ; 久野 遼平 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (60725018) ; 木脇 太一 高知大学, 教育研究部自然科学系理工学部門, 准教授 (70786011)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31

学術的意義、期待される成果

AI・データサイエンス分野において、データを埋め込む潜在空間の最適構成に関する統一的な理論を構築することは学術的な意義が高い。さらに、構築した理論を経済、医学、AIの３つの分野に展開することは、本研究の有効性を実証するだけでなく、社会的にも有意義であると考えられる。実現のための研究体制も整っている。