| 研究課題/領域番号 |
24H00709
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
佐藤 一誠 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (90610155)
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| 研究分担者 |
三森 隆広 早稲田大学, 理工学術院総合研究所(理工学研究所), 次席研究員 (40760161)
河崎 史子 東京大学, 定量生命科学研究所, 助教 (40822911)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| 学術的意義、期待される成果 |
深層学習における認知的ヒューリスティックスの構成的理解を目的として深層学習の暗黙的な予測の規則を解明するという本研究は重要であり、方法は斬新である。具体的な応用を通じて実社会への貢献を目指している点で新規性と有用性があり、本研究で提示している医療分野以外の分野に対しても波及効果ががある。
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