赤ちゃんはどのように学ぶのか？予測符号化理論に基づくヒト乳児の学習原理の解明

2024 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 24H00719
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 平井 真洋 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (60422375)
• 研究分担者: 鹿子木 康弘 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 教授 (30742217) ; 堀井 隆斗 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 講師 (60809333)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31

学術的意義、期待される成果

言語能力を持たない乳幼児における学習メカニズムについて、予測符号化理論に基づいて統一的な学習理論の構築を試みることは挑戦的であり、学術的な価値も高いものと評価できる。本研究課題で得られる知見は、認知発達研究のみならず機械学習研究やロボット研究などで利用できる可能性を秘めており、新たな技術やアプリケーションの創出につながるものと期待される。