関数空間論による深層学習解析の深化

2024 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 24K21316
• 研究種目: 挑戦的研究(開拓)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
• 研究機関: 愛媛大学
• 研究代表者: 石川 勲 愛媛大学, データサイエンスセンター, 准教授 (80804236)
• 研究分担者: 池田 正弘 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 (00749690) ; 園田 翔 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 上級研究員 (00801218) ; 谷口 晃一 静岡大学, 工学部, 准教授 (60856235)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2028-03-31

学術的意義、期待される成果

深層学習におけるパラメタ最適化過程をKoopman作用素を通じて力学系として捉えて解析し、その原理解明を通した新たな理論基盤の創出を目的としており、意欲的かつ挑戦的な研究である。深層学習に関してその高い汎化性能などの詳細な解析を通して、学習性能やその実装・計算効率の向上といった社会的インパクトへ繋がることが期待される。