実験条件最適化AIによるデータ駆動型ケミカルリプログラミング技術の開発

2024 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 24K21338
• 研究種目: 挑戦的研究(開拓)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分90:人間医工学およびその関連分野
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 山西 芳裕 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (60437267)
• 研究分担者: 味八木 茂 広島大学, 病院(医), 特定教授 (10392490) ; 鈴木 淳史 九州大学, 生体防御医学研究所, 教授 (30415195)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2027-03-31

学術的意義、期待される成果

ダイレクトリプログラミングの標準的方法（転写因子の遺伝子導入）の課題である腫瘍化リスクの回避手段として、低分子化合物を用い、細胞変換を誘導する低分子化合物群やそれらの最適な組み合わせを予測するAIを開発するという斬新な発想に基づく内容である。安全で細胞移植の不要な新しい再生医療を開拓しうる挑戦性の高い研究である。