|
モバイルユーザや自動車などによる移動情報が容易かつ大量に得られるようになった今日では，そのようなデータを解析し有効活用する技術が必要となる．本研究ではこれをモビリティデータアナリティクスと呼び，その基盤技術について研究を行った．
具体的な研究テーマとしては，1) 移動軌跡データから高次の知識を抽出するための移動軌跡マイニング，2) 曖昧性を持った位置情報を考慮しつつデータベース問合せを行うための問合せ処理技術，3) 移動状況データはデータストリームの形で得られることから，データストリーム処理に関する技術，4) 時空間データの分析のためのデータウェアハウス技術，の4つを対象として実施した．
|
