| 研究課題/領域番号 |
25280076
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| 研究機関 | 成蹊大学 |
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研究代表者 |
中野 有紀子 成蹊大学, 理工学部, 教授 (40422505)
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| 研究分担者 |
岡田 将吾 東京工業大学, その他部局等, 助教 (00512261)
黄 宏軒 立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (00572950)
高瀬 裕 成蹊大学, 理工学部, 助教 (60744000)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | コミュニケーション行動自動評価 / 非言語行動認識 / グループ討論 |
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| 研究実績の概要 |
最終年度であり，ジャーナル論文，国際会議論文，特許，科研費メンバでの国際会議運営など，多くの成果を得ることができた．主なものを以下にまとめる．
（１）コミュニケーション能力の推定：会話参加者の表出するマルチモーダル情報から「コミュニケーション能力」を推定するモデルの構築・評価を行った．発話内容に含まれる単語品詞回数，発話ターン，韻律情報，頭部動作量を特徴量として抽出し，人事採用経験者より判定された各参加者のコミュニケーション能力値を推定するモデルを機械学習により構築した．評価実験の結果，総合的なコミュニケーション能力に関する評定値を，回帰タスクで最大0.62 の決定係数R2，高群・低群の2 クラスの分類タスクで最大0.93の分類精度を得た．また，各要素項目と総合的なコミュニケーション能力を識別するために有効な特徴量を明らかにし，コミュニケーション能力の高・低に分類される参加者に見られる特徴を明らかにした．本研究について，ジャーナル論文への採録（人工知能学会創設30周年記念特集論文最優秀賞受賞），マルチモーダルインタラクションのトップカンファレンスであるICMI2016での発表，特許出願の成果が得られた．
（２）重要発言の推定：議論の要約に含めるべき発言を，議論参加者の注視行動，頭部動作，韻律情報といった非言語行動，さらにそれらの共起関係から推定する2値分類モデルを提案した．発言の重要度に応じて複数のモデルを作成した結果，6割の評価者が一致して重要であると判断する発言をF値0.700，再現率では約0.7の性能で検出できた．提案モデルにより議論時間長を45%に短縮した要約の生成が可能である．本研究については，ジャーナル論文への採録，ICMI2016での口頭発表（採択率17％）の成果が得られた．．
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| 現在までの達成度 (段落) |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 次年度使用額の使用計画 |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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