研究課題/領域番号 |
25280084
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 一部基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知能情報学
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研究機関 | 愛媛大学 |
研究代表者 |
二宮 崇 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 教授 (20444094)
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研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2019-03-31
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キーワード | 自然言語処理 / 構文解析 / HPSG / 言語学 / 深層学習 |
研究成果の概要 |
日本語の構文解析は機械翻訳や知識獲得に用いられ、その有用性が示されつつあるが、日本語には省略や助詞の曖昧性の問題があり、統語解析だけでは、文法的意味役割を十分に推定することが出来ない。本研究は、日本語HPSG文法を帰納的推論により獲得し、ニューラルネットワークを識別器として用いる決定性構文解析を提案する。HPSGは精緻に構築された語彙化文法の理論であり、グラフ構造に対する制約により構文解析が行われる。統語解析と格解析が与えられたコーパスを制約として用いることで日本語HPSGツリーバンクを開発し、得られたツリーバンクから、統語解析と格解析を同時に与える日本語HPSG文法を獲得する。
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自由記述の分野 |
総合領域 - 情報学・知能情報学 - 自然言語処理
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、日本語格解析のための日本語HPSG文法とそのツリーバンクおよび解析器の実現を目標としている。日本語では、「太郎は蕎麦を頼んだ」でも「蕎麦は太郎が頼んだ」でも同じ意味となるが、統語解析だけではこの違いを認識することは難しい。開発された文法と構文解析器を用いることで、「は」係助詞のように曖昧な助詞に対しても、その文法的意味役割を解析する。格解析を応用することで、より精度の高い機械翻訳や、知識獲得、質問応答が実現されることが期待される。
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