| 研究課題/領域番号 |
25280100
|
|---|
| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
|---|
研究代表者 |
加藤 昇平 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70311032)
|
|---|
| 研究分担者 |
本間 昭 社会福祉法人浴風会認知症介護研究・研修東京センター, その他部局等, その他 (40081707)
遠藤 英俊 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, その他部局等, その他 (80501121)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
|
| キーワード | 認知症スクリーニング / 脳血流解析 / 発話音韻解析 / ベイジアン・マイニング |
|---|
| 研究実績の概要 |
ごく早期の認知症の発見・予防を目とした認知機能障害のスクリーニングは、益々進む社会の高齢化において大いに期待される技術である。本研究では、医療介護施設向けの装置（近赤外分光法fNIRS測定装置内蔵）ならびに、携帯電話等通信端末に組込まれるソフトウェア（音声データ分析）として、音声韻律・脳血流のデータマイニングアプローチに基づく認知症の早期スクリーニングを開発する。3年目である平成27年度は以下の項目について研究を実施した。
1)地域高齢者の健康状態、日常生活能力、および、認知機能の把握調査
名古屋市緑区鳴子地区に在住する高齢者を対象に、生活環境、健康状態、日常生活能力等の状況調査を実施している。本研究では、これに加えて認知機能を確認するための認知テストを課し、課題実行時の回答音声ならびに脳血流データを測定、収集、蓄積した。開始2年目である本年度は、昨年度の調査項目に加えて、Geriatric Depression Scale、長谷川式簡易知能評価スケール、血圧測定を追加し、51名の高齢者（男性18名、女性33名、昨年度からの参加者20名を含む）からデータを採取した。
2) 認知症スクリーニングシステムの試作とWebを用いた臨床実験のためのICT計算環境・サービスの構築
昨年度までの研究開発項目にて研究開発された、判別計算アルゴリズムを用いて軽度AD群とMCI群と健常群を判別する実験を実施するために、臨床現場で採取された音声・脳血流データをネットワーク上で受信しデータベースに格納する通信プログラム、ならびに、音声・脳血流データを解析して韻律特徴を自動抽出し構築済みの判別モデルに入力することで判別結果を自動出力する、サーバ・クライアント型の試作プログラムを開発した。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
臨床データの採取に欠かせない、認知症専門医療機関との連携が上手くすすみ、実験データの採取が順調に進んだ。今年度は、名古屋市立大学大学院医学研究科・看護学研究科の協力を得て昨年度から研究フィールドに追加された、名古屋市緑区の鳴子地区の高齢者コミュニティを対象とした実験データの採取が特に強化された。
加えて、将来の認知症スクリーニングシステム実用化を目指した、ICT計算機環境の整備とサービスプログラムの試作を進めることが出来た。
|
| 今後の研究の推進方策 |
本研究は、高齢者医療の専門医療機関、および、認知症専門医、言語・聴覚の評価と機能回復のスペシャリスト、ならびに、高齢者の協力が欠かせない。今後も、これらの連携機関・実験協力者と蜜にコミュニケーションを取り、研究を円滑・効率的に進めてゆきたい。
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
購入済みの光イメージング脳機能測定装置および消耗品の持ちが当初の予想よりも良好であったため、予定していた、設備の維持管理費や消耗品の追加購入の支出を抑えることが出来たため。
|
| 次年度使用額の使用計画 |
研究成果の整理・公表や測定データの編集・解析作業補助などの人件費、ならびに、音声・脳血流データ解析の計算資源の増強に利用する予定である。
|
