• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2016 年度 研究成果報告書

音声韻律・脳血流データのベイジアン・マイニングに基づく認知症の早期スクリーニング

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 25280100
研究種目

基盤研究(B)

配分区分一部基金
応募区分一般
研究分野 感性情報学
研究機関名古屋工業大学

研究代表者

加藤 昇平  名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70311032)

研究分担者 本間 昭  社会福祉法人浴風会認知症介護研究・研修東京センター, その他部局等, その他 (40081707)
遠藤 英俊  国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, その他部局等, その他 (80501121)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2017-03-31
キーワード認知症スクリーニング / 医療・福祉サービス / 発話音声・脳血流解析 / 近赤外分光法 / 加齢工学
研究成果の概要

本研究課題では、高齢者の発話音声に着目し、音声韻律特徴ならびに脳血流解析を用いた認知機能障害のスクリーニング技術を研究した。音声情報のみを用いた1次スクリーニングと、近赤外分光法により認知課題中の脳機能を計測する2次スクリーニングからなる、音声-脳血流ハイブリッド認知症スクリーニングを開発した。この技術に加えて、MCIをさらにサブタイプ分類(健忘を伴うMCI(A-MCI)および伴わないMCI(N-MCI))できる脳血流解析技術を開発した。健常群12名とMCI群19名の被験者を対象とした予備研究で、日常会話の認知活動において健常群とA-MCI群の脳血流賦活に有意な差を確認した。

自由記述の分野

人工知能、知能・感性ロボティクス、医工連携情報処理

URL: 

公開日: 2018-03-22  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi