| 研究課題/領域番号 |
25280111
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
豊田 正史 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (60447349)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | ソーシャルウェブ / 社会ネットワーク分析 |
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| 研究概要 |
平成25年度は、ブログやマイクロブログなど個別のメディアに対して情報伝搬挙動の分析を行い、その結果を元に情報伝搬プロファイルデータベースの基本設計を行った。
・個別のソーシャルメディアにおける情報伝播挙動の分析
分析対象として、これまでに収集してきたブログデータ、およびマイクロブログ（Twitter）のデータについて、ブログ間、およびTwitter ユーザ間におけるリンク参照や、返信、応答などのインタラクションを抽出し、ソーシャルネットワークデータを作成した。ブログについては合計10数億記事規模、Twitterについては160億つぶやき規模のデータとなっている。作成したそれぞれのデータセットにおいて言及された頻度の高い話題を選出し、分析対象とする話題のセットを作成した。上記により選出した話題に関して、それらの特徴を調査し典型的な情報伝播のパターンを抽出した。ブログデータについてはブログ上の話題と放送映像上の話題との情報伝播や時間差等を閲覧・探索する手法を提案し、Twitterデータについては、対話における感情予測やリンク予測の問題を通じてインタラクションの種類等による情報伝搬挙動の調査を実施した。
・情報伝播挙動プロファイル検索・閲覧システムの基本設計
上記の特徴を総合した情報伝播プロファイルに基づいて、過去の類似する情報伝播事例を検索可能とするデータベースの基本設計を行った。複数のメディアにおける話題の伝播の時系列を比較し、その類似度や時間差を基に話題の閲覧・探索を行える手法を開発し、試験的な実装を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
情報伝搬挙動の分析については、これまでに構築してきたブログ、マイクロブログ（Twitter）等の複数のソーシャルメディアデータの収集を継続して行い、情報伝播分析を行うための大規模なソーシャルネットワークデータを構築できた。ブログ、Twitterのそれぞれについて情報伝播のパターンに関する分析が実施できている。情報伝播挙動プロファイル検索・閲覧システムの基本設計についても、複数のメディアにおける情報伝播の時系列の類似度や時間差を基にした試験実装まで実施できており、全体として概ね順調に進展している。
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| 今後の研究の推進方策 |
実施計画に基づき、ブログやマイクロブログ等のメディアに対して、複数メディア間での情報伝播挙動の分析を行い、その結果を基に情報伝播プロファイルの検索・閲覧システムの設計・実装を進めていく予定である。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
当所ソーシャルメディア解析用のサーバ等を設備として購入する予定であったが、解析上重要となるメモリバンド幅を大幅に改善した製品が来年度に発売されると言う情報を得た。本年度分の設備費と来年度予算と併せて高性能サーバを購入したほうが、研究期間内に当初見込みより大規模な実験を行えるため、今年度の購入を見送った。
本年度は、既存設備を継続使用する事で業務に大きな支障はなかったが、部分的に障害が発生しているため、来年度の新規購入が必要である。本年度未使用額と来年度の物品費を合わせ、当初見込みより高性能なサーバを購入し大規模実験に備える予定である。
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