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事前学習を必要としない不正検知技術のアイデアを使い、通販の不正取引(利用者の不払い)検知技術を研究・開発した。
従来の不正検知研究は、データマイニングや統計処理技術の高度化により不正を検知しようと言う試みが多く、事前学習を必要とする事から新手の不正取引手口への対応が困難であった。
報告者は不正とは言え経済上の目的を持つ行為の本質に基く、事前学習を必要としない不正検知手法の着想を得た。本研究はこの着想に基く不正検知技術の研究に関するもので、事前学習を不要として新手の手口にも対応する事で不正取引の20%程度の削減が可能な技術を開発し、実際の通信販売業者の業務に試用し目標どおりの性能を持つ事を確認した。
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