テーラーメイド型教育カルテの構築と学習最適化の研究

2017 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 25282061
• 研究機関: 秋田県立大学
• 研究代表者: 岡崎 弘信 秋田県立大学, 総合科学教育研究センター, 教授 (80405084)
• 研究分担者: 稲川 敬介 秋田県立大学, システム科学技術学部, 助教 (50410759) ; 福田 衣里 中国学園大学, 公私立大学の部局等, 講師(移行) (50617488) [辞退] ; 岩崎 彰典 岡山理科大学, 付置研究所, 准教授 (60258209) ; 橋本 信一 電気通信大学, 情報理工学域, 特任准教授 (60350500) ; C Burrows 中国学園大学, 公私立大学の部局等, 准教授(移行) (70454858) ; 木戸 和彦 環太平洋大学, 次世代教育学部, 准教授 (80599184)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: 教育工学

研究実績の概要

リーディングが弱い者もあれば語彙面に弱点がある者もいる、また基本的な音さえ聞き取れない者など、学習者個々の英語力は千差万別であり、TOEIC 等客観テストの点数がわかってもその改善方法が判然としないのでは、学習者にとって幸せなことではない。このようなことを改善するために、本研究では二つの工学的手法、オペレーションズ・リサーチ（OR）の最適化手法、およびニューラルネットワークを利用したカオス的時系列の短期予測の手法を取り入れながら、既に開発済のe-ラーニングシステムと連動する包括的「テーラーメイド型教育カルテ」の開発を目指している。
29年度は以下の通り研究計画を実施した。
１．オペレーションズリサーチを利用した教材最適化プログラムの研究を引き続き実施し、シミュレーション・モデルについて国際学会であるEuroCALL2017において発表した。
２．ニューラルネットワークを利用したカオス的時系列の短期予測の手法「学習者に対する短期指標提示モデル」の研究を引き続き実施し、第33回ファジーシステムシンポジウムにおいて発表した。
３．オペレーションズリサーチを利用した教材最適化プログラム研究に関して国内特許出願（名称「教材学習スケジュール決定装置」）を行った。
４．ニューラルネットワークを利用したカオス的時系列の短期予測の手法を応用した「学習者に対する短期指標提示モデル」に関する特許審査請求（特開2017-3673「学習支援置」）の準備を行った（30年6月に実施予定）。

現在までの達成度 (段落)

29年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

29年度が最終年度であるため、記入しない。

研究成果

• [雑誌論文] Approach toward the construction of an automated tailor-made curriculum (2018)
  • 著者名/発表者名: Inakawa K、Hashimoto S、Nitta H、Okazaki H
  • 雑誌名: 秋田県立大学総合科学研究彙報 巻: 19 ページ: 49-52
• [雑誌論文] ターケンスの埋め込み定理を組み込んだNeural NetworkのBP法を用いたテストスコアの短期予測 (2017)
  • 著者名/発表者名: 木戸和彦、橋本信一、福田衣里、岡崎弘信
  • 雑誌名: 第33回ファジーシステムシンポジウム講演論文集 巻: 33 ページ: 63-72
• [学会発表] Approach toward the construction of an automated tailor-made curriculum (2017)
  • 著者名/発表者名: Inakawa K、Hashimoto S、Nitta H、Okazaki H
  • 学会等名: Euro CALL 2017
  • 国際学会
• [学会発表] ターケンスの埋め込み定理を組み込んだNeural NetworkのBP法を用いたテストスコアの短期予測 (2017)
  • 著者名/発表者名: 木戸和彦、橋本信一、福田衣里、岡崎弘信
  • 学会等名: 第33回ファジーシステムシンポジウム
• [産業財産権] 教材学習スケジュール決定装置 (2018)
  • 発明者名: 稲川敬介、岡崎弘信、木戸和彦、橋本信一、福田衣里
  • 権利者名: 秋田県立大学
  • 産業財産権種類: 特許
  • 産業財産権番号: 特願2018-050297