研究課題
1. 膝状体外視覚系ニューロンによる顔属性の識別機構：サルを用いて、5人のモデルの顔写真に対する視床枕ニューロンの応答を記録し、応答を潜時500msまで50msずつ10区間に分割して経時的に多次元尺度法（MDS)により解析した。その結果、第一エポック（0-50 ms）では、顔の特定の属性の集積は認められなかったが、第二エポック（50-100 ms）において顔方向（正面 vs. 側面）、男女差、および個人の違いを符号化していることが明らかになった。さらに第二エポックの応答潜時が大脳皮質より早いことから、視床枕における顔情報処理はbottom-up による神経機構に基づくと推察された。2.膝状体外視覚系ニューロンのガンマオシレーションによる顔情報処理の神経機構：顔写真呈示中のサル視床枕ニューロンの活動を記録し、視覚刺激応答および視覚刺激非応答ニューロンの刺激呈示前後の1秒間におけるガンマオシレーション(30-80 Hz)を解析した。その結果、とくに視覚刺激非応答ニューロンにおけるガンマオシレーションの強度およびガンマオシレーションを呈するニューロンの割合が課題正答率と正相関を示すことが明らかになった。3.膝状体外視覚系ニューロンによる恐怖表情の情報処理機構：サルに顔画像を呈示し、サルおよびヒトの中性および表情画像、ならびに単純図形に対する応答性を解析した。その結果、表情画像に対する平均応答潜時(約60 ms)は、中性画像や単純図形に対する応答潜時より早く、また表情画像に対する応答強度は、中性画像や単純図形に対する応答強度より強く、視床枕は表情画像をbotton-up性に処理していることが明らかになった。4.膝状体外視覚系ニューロンによるヘビ画像の情報処理機構：本年度は、ヘビ画像に対するサル上丘ニューロンの応答を記録した(n=336)。
2: おおむね順調に進展している
今年度の目標であるサル視床枕および上丘ニューロン活動の記録を予定通り行なうことができた。また、データのいくつかは論文で公表している。
すでにいくつかのサルは26年度に手術してあるため、27年度はこのサルを用いて記録を続行しながら、さらに新規のサルを購入して記録ニューロン数を増やしていきたいと考えている。
すべて 2014
すべて 雑誌論文 (6件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (8件)
PLOS ONE
巻: 9(12) ページ: e114258
10.1371/journal.pone.0114258
Cortex
巻: 59 ページ: 194-6
Front Behav Neurosci
巻: 8 ページ: 85
10.3389/fnbeh.2014.00085. eCollection 2014
遺伝
巻: 68(5) ページ: 432-440
巻: 68(5) ページ: 441-4
高次脳機能研究
巻: 34(3) ページ: 281-8
