| 研究課題/領域番号 |
25290079
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
矢口 貴志 千葉大学, 真菌医学研究センター, 准教授 (60361440)
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| 研究分担者 |
田中 玲子 千葉大学, 真菌医学研究センター, 助教 (60143319)
廣瀬 大 日本大学, 薬学部, 助教 (20513922)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 菌類 / 分類学 / 生態学 |
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| 研究概要 |
千葉大学真菌医学研究センターでは多くの病原真菌を世界規模で収集、保存、提供している。その保存株を系統的に維持管理するには正確な分類・同定が必須である。また、同種でも生物学的、遺伝的性状は多様である。保存株において、真菌の分類・同定にその一部分の塩基配列が使用されているリボゾーム (r-) およびミトコンドリア (mt-)DNA の全塩基配列において、次世代シーケンサーを使用して決定し、種同定の精度を高め、高次元な分類を行う。さらに個体識別に有効なマイクロサテライト解析と統合し、種の多様性について詳細に検討する。病原真菌は、菌株に様々な情報（患者の背景、治療経過、菌株の遺伝情報、薬剤感受性、病原性に強弱、地域性など）が付加されることよって、資源として有効に活用できる。本研究は、これまで世界規模で収集された貴重な保存株、主要な病原真菌である Candida albicans、Aspergillus fumigatus およびそれら関連種に新たな情報を付加し、その価値をさらに高めることを目的とする。得られた塩基配列データは、原因菌の迅速な性状の解析、真菌症の詳細な診断などに発展させることができる。また、千葉大真菌センターですでに公開している保存株の情報（臨床情報、病原性、薬剤感受性などの性状）とともに新たに得られた結果を追加し、データベースとして整理し公開する。菌株と合わせてこれら情報は、研究者コミュニティにとって利用価値が高く、新たな研究の展開に貢献できる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
H25 年度は、千葉県産の臨床由来と環境由来のAspergillus fumigatus において、9 個のマイクロサテライトマーカーを用いて遺伝子型を決め、Rad-seq 解析（ゲノムワイドな一塩基多型解析）を実施した。現在、薬剤感受性、分離源などの菌株情報と菌株の遺伝子情報によるタイプとの関連性を検討している。
また、分類学的研究の進展に伴い、A. fumigatusとは形態的には類似するが、分子系統的に識別可能な関連種 A. lentulus、A. udagawae、A. viridinutans がアスペルギルス症の原因菌として単離される報告が増加している。我々は、収集した関連種の薬剤耐性試験から、これら関連種はアゾール系薬剤に対する感受性がA. fumigatusと異なることを明らかにしてきた。しかし、これまで日本国内から分離された報告はない。そこで、環境中から関連種の分離を実施し、薬剤感受性を臨床株と比較した。その結果、環境株も臨床株と同様のアゾール薬に対する耐性を有し、その体制はもともと薬剤が効かない自然耐性と考えられた。
以上の結果は、本研究が概ね順調に進展していると判断される。
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| 今後の研究の推進方策 |
H26 年度は、千葉県産の臨床由来と環境由来の Aspergillus fumigatus において、9 個のマイクロサテライトマーカーを用いた遺伝子型、Rad-seq 解析の結果と、薬剤感受性、分離源などの菌株情報と菌株の遺伝子情報との関連性を明らかにする。また、A. fumigatus の関連種 A. lentulus、A. udagawae、A. viridinutans において、9個のマイクロサテライトマーカーを用いて遺伝子型を決め、Rad-seq 解析（ゲノムワイドな一塩基多型解析）を実施する。さらにこれら関連種おいて 20 株程度の全ゲノム配列をスキャフォールドレベルでの決定を行うとともに、各菌種の代表的な1株に関しては完全長の決定を目指している。本計画では、illumina 社の次世代シーケンサー HiSeq 1500 による配列データの取得を予定している。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
H25 年度は、千葉県産の臨床由来と環境由来の Aspergillus fumigatus において、9 個のマイクロサテライトマーカーを用いて遺伝子型を決め、Rad-seq 解析（ゲノムワイドな一塩基多型解析）を実施に集中し、全ゲノム配列決定は次年度行うこととした。
H26 度は関連種おいて 20 株の全ゲノム配列をスキャフォールドレベルでの決定を行うとともに、各菌種の代表的な 1 株に関しては完全長の決定を目指している。本計画では、illumina 社の次世代シーケンサー HiSeq 1500 による配列データの取得を予定している。
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