DPC情報を用いた脳卒中大規模データベースによるベンチマーキングに関する研究

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25293314
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 一部基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 脳神経外科学
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 飯原 弘二 九州大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (90270727)
• 研究分担者: 宮地 茂 大阪医科大学, 医学部, 准教授 (00293697) ; 小笠原 邦昭 岩手医科大学, 医学部, 教授 (00305989) ; 岡村 智教 慶應義塾大学, 医学部, 教授 (00324567) ; 塩川 芳昭 杏林大学, 医学部, 教授 (20245450) ; 松田 晋哉 産業医科大学, 医学部, 教授 (50181730) ; 豊田 一則 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, その他部局等, その他 (50275450) ; 西村 邦宏 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, その他部局等, その他 (70397834) ; 嘉田 晃子 独立行政法人国立病院機構(名古屋医療センター臨床研究センター), その他部局等, その他 (70399608) ; 永田 泉 長崎大学, 医歯(薬)学総合研究科, 教授 (10198327)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 脳血管障害 / ベンチマーキング / DPC

研究成果の概要

近年、医療の質の向上の重要性が急速に認識されるようになったが、本邦は欧米諸国に比較して、その整備が大きく立ち遅れている。今回の研究では、１）DPCデータを用いた過去最大（約25万件）の脳卒中大規模データベースの構築し、２）死亡率、退院時転帰、在院日数などのアウトカムの正確で公正な分析、３）アウトカムに影響する患者要因（年齢、性別、原疾患、重症度、併存疾患）、施設要因（脳卒中センタースコア）のhierarchical logistic modelによるモデル化、４）リスク調整アウトカムの結果を研究参加施設にフィードバックし、ベンチマーキングの効果の検証を行った。

自由記述の分野

脳神経外科