超音波画像による頸部リンパ節転移診断のためのボリュームレジストレーション法の開発

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25293382
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 一部基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 病態科学系歯学・歯科放射線学
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 阪本 真弥 東北大学, 大学病院, 講師 (90157686)
• 研究分担者: 小玉 哲也 東北大学, 医工学研究科, 教授 (40271986) ; 伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 助教 (70400299) ; 森 士朗 東北大学, 大学病院, 講師 (80230069) ; 青木 孝文 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529) ; 飯久保 正弘 東北大学, 歯学研究科(研究院), 講師 (80302157) ; 小嶋 郁穂 東北大学, 歯学研究科(研究院), 助教 (80447169)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: リンパ節転移 / 画像診断 / 早期診断 / 造影超音波画像 / 造影CT / ボリュームレジストレーション法 / リンパ節転移モデル / 頭頸部癌

研究成果の概要

リンパ節微小転移検出のため、造影超音波画像と造影CT画像を三次元的に位置合わせするボリュームレジストレーション法を開発し、リンパ節内外の血管構築を解析できる手法の確立を目的とする。画像処理法としてScale-Invariant-Feature-TransformおよびPhase-Only Correlationを用いて、リンパ節転移マウスモデルのリンパ節の造影超音波画像の輝度情報や輝度情報の時間変化による分散値で高精度に血管情報を算出するアルゴリズムを作成した。その結果、体動に伴う画像のずれやノイズを除去し、リンパ節内の血管を精確に抽出でき、リンパ節微小転移の検出に応用できることが示唆された。

自由記述の分野

頭頸部画像診断