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2016 年度 研究成果報告書

縮小型事前分布に基づくBayes統計理論の研究

研究課題

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研究課題/領域番号 25330035
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 統計科学
研究機関東京大学

研究代表者

丸山 祐造  東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (30304728)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2017-03-31
キーワードベイズ統計学 / 統計的決定理論
研究成果の概要

この研究では平均と分散の両方が未知の場合の予測分布の構成を扱った.まずカルバックライブラ損失のもとで通常の予測分布が有限標本のもとで非許容的であることを示した.興味深いのは平均ベクトルの次元が3未満であっても,このスタイン現象が生じることである.これは分散が未知の場合の設定との比較において驚くべき理論的結果である.また,予測問題とパラメータ推定問題の関係についても理解が進んだ.

自由記述の分野

統計科学

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公開日: 2018-03-22  

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