| 研究課題/領域番号 |
25330039
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 滋賀大学 (2016)
大分大学 (2013-2015) |
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研究代表者 |
和泉 志津恵 (大久保志津恵) 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 教授 (70344413)
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| 連携研究者 |
竹内 文乃 慶應義塾大学, 医学部, 専任講師 (80511196)
Cologne John 放射線影響研究所, 統計部, 研究員 (50344411)
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| 研究協力者 |
末永 聡史
永田 大貴
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 医薬生物 / ゲノム統計解析 / ビッグデータ活用 / ゲノム疫学 |
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| 研究成果の概要 |
ケース・コホート研究では，コホート全体ではなく一部の選択された対象者のみから高価なゲノム情報を測定することにより，研究のコスト・労力が大幅に節減できる。しかし，対象者から観測されるデータには頻繁に欠測値が含まれるため，データ解析に困難を伴う。本研究では，欠測を伴うコホートデータに対応した，ケース・コホート研究の新規な理論的枠組みを開発した。そして，大規模なゲノム疫学研究への提案方法の応用を検討した。数値実験により検証した結果から，コホート内の大部分の対象者のアウトカムが欠測となる場合に，既存の方法でサブコホートの抽出やデータ解析を行うと，興味ある変数の効果にバイアスが生じることが示唆された。
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| 自由記述の分野 |
総合領域
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