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計算統計学の中でもブートストラップ法と呼ばれる手法を適用して，パラメータ推定量の確率分布や標準誤差を求めるための極めて複雑な解析的アプローチを，データのリサンプリングによる多数の疑似データの生成に置き換え，ソフトウェア信頼性評価結果の不確実性を考慮した手法を実現するためのデータ発生シミュレータを開発した．また，ブートストラップ法独自の信頼性評価手法についても議論すると共に，これらの提案技術をソフトウェア最適リリース問題などの開発管理手法へ応用することで，評価リスクを考慮した，ソフトウェア信頼度成長モデルに基づく最適リリース時刻の区間推定を可能とした．
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