2015 年度研究成果報告書

ユビキタス空間における位置属性のない微小センシングデータからの情報抽出

研究課題

研究課題/領域番号	25330099
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	情報ネットワーク
研究機関	千葉大学
研究代表者	塩田茂雄千葉大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70334167)
研究期間 (年度)	2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード	センサ / 位置推定 / グラフ描画 / オンラインソーシャルネットワーク / ランダムウォーク / 対象物カウント
研究成果の概要	実環境もしくは仮想環境内に存在する多数のセンサが収集する微小データを集積し，そこから有意な情報を抽出して現実社会のリアルタイムな状態を推定するための基礎技術について，様々な事例に即して確立した．具体的な研究対象は以下の通り：(1)協調位置推定技術，(2)2値近接情報を利用した位置推定技術，(3)センサ位置推定法のグラフ自動描画への応用，(4)対象物に対するセンサの検出反応を利用した対象物数推定法，(5)オンラインソーシャルネットワーク上の情報収集．
自由記述の分野	情報通信