研究課題
基盤研究(C)
１）多種類のサイバー攻撃を検知するための特徴量を決定し、機械学習を利用して検知性能を確認した。具体的に言えば、DRDoS攻撃、DNSアンプ攻撃、DDoS攻撃の予兆およびポートスキャンの検知でした。２）既存に収集したサイバー攻撃の挙動を更に詳しく分析する上で、検知するための必要なヒストグラムの構成法および通常時挙動モードの抽出法を詳細的に検討して、その性能も実証した。３）大規模多次元のパケット流れからヒストグラムを動的高速に構築する方法を考案して、その性能を確認した。
ネットワークセキュリティ
