• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2016 年度 研究成果報告書

ベクトル演算と通信量削減によるマルチコア向け4倍精度反復法アルゴリズムの開発

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 25330144
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 高性能計算
研究機関工学院大学

研究代表者

田中 輝雄  工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授 (90622837)

連携研究者 藤井 昭宏  工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (10383986)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2017-03-31
キーワード倍々精度計算 / 任意多倍長計算 / AVX / GMP / 通信量削減 / MPI / 自動チューニング / 性能パラメタ
研究成果の概要

1.AVX/AVX2を用いた倍々精度演算ライブラリDD-AVXを開発。また、Cプログラム上のdouble型データをGMPによる任意多倍長型に変換するツールXev-GMPを開発した。Xev-GMPはMPIにも対応できる。
2.通信量削減方式として、Chebyshev基底共役勾配法に対して、集団通信を削減するCBCGR法を提案し評価した。また、Matrix Power Kernel法において重複を排除する計算パタンを考案した。
3.自動チューニングにおいて、2つの性能パラメタの同時推定方式を自動チューニング基盤pp-OpenATに実装。さらに3つ以上の性能パラメタに対して、反復線形探索方式を提案した。

自由記述の分野

高性能計算

URL: 

公開日: 2018-03-22  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi