|
本研究は，個人の頭部伝達関数を時(T)，場所(P)，状況(O)の制限なく取得する手法の確立を目的とした．本研究で蓄積された複数人の頭部伝達関数(HRTF)の測定データと，公開されている個人のHRTFのデータセットを用いて，個人のHRTFを主成分分析に基づいて推定する方法を提案した．その際，主成分分析を行うHRTFの領域は，周波数振幅あるいは複素周波数スペクトルを対象にすることで，主成分分析によるデータ量削減の効果が大きいことを示した．これらは，HRTFの取得におけるTとOの制限を緩和するものといえる．PとOに関しては，HRTF測定ソフトウェアを開発したが，その成果の公表は現在進行中である．
|
