研究課題
基盤研究(C)
画像処理や画像認識の分野では、大量データを用いた学習による手法が成果を上げている。しかし、大量で信頼できるデータを収集することは現実的には困難な場合が多い。本研究では、構造的特徴を反映させて画像データを生成するモデルを構築する手法を開発した。画像を構造的特徴に応じて自動的に分割し、構造ごとにモデル化する。そして、各構造のモデルを統合することで全体のモデルを得る。構築されたモデルを活用することにより画像認識の精度が向上することを確認した。
パターン認識
