| 研究課題/領域番号 |
25330229
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
田中 貴紘 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (80451988)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | ユーザ状態推定 / 割り込み / HCI / HAI / ヒューマンインタフェース |
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| 研究概要 |
先行研究にて提案した，PC作業履歴の基づくPC作業時割り込み拒否度推定法は，非PC作業の混在により，推定精度が大きく低下する問題があった．また，非PC作業中の頭部運動と作業中の拒否度の関係が指摘されていた．そこで，本年度は，PC作業履歴と頭部運動を反映した，割り込み拒否度推定法の検討を行った．
(1)作業中の頭部運動のうち，前傾姿勢，前傾継続率，後退運動，Pitch上方回転の4つと拒否度との相関を確認した．さらに，統計的分析に基づき，拒否度を反映する4種類の頭部指標を提案した．(2)これまで頭部運動の取得に，高精度の3次元モーションキャプチャシステムを用いていたが，実環境での使用は現実的ではなかった．そこで，市販のWebカメラとfaceAPI(SeeingMachines社製)の顔認識エンジンを用いて，一般的なデスクトップPC環境にて簡便に頭部運動を取得する機能を実装した．(3)上記(1)と(2)を，PC作業時割り込み拒否度推定法へ適用し，PC操作履歴と頭部運動を考慮した，デスクワーク時割り込み拒否度推定法を提案し，評価実験（被験者20名）を行った．実験により，非PC作業時だけでなく，PC作業時の推定精度（特に再現率）が大きく改善した．(4)(3)にて提案した割り込み拒否度推定アルゴリズムを組み込んだ，割り込み拒否度推定エンジンを開発し，他のシステムからの利用を可能とした．(5)頭部運動と割り込み拒否度の関係を認知科学的視点から分析し，Resumption Lag（作業復帰時間）との関係を明らかにした．分析により，頭部運動が作業者の内的状態（集中度合，モチベーションなど）を表す可能性を示した．(6)共生エージェントのプロトタイプの一つである秘書エージェントに，(4)で開発した推定エンジンの組み込みを行った．さらに，自動車への共生エージェントの組み込みを試み，プロトタイプの試作を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
PC操作履歴と頭部運動を考慮した，デスクワーク時割り込み拒否度推定法を提案し，PC作業時と非PC作業時の推定精度の改善を確認した．また，推定法に関し，国際ジャーナルへの投稿を行っている（暫定採録判定）．さらに，推定アルゴリズムを組み込んだ，割り込み拒否度推定エンジンを実現した．当推定エンジンをCEATEC Japan 2013にて展示し，展示内容が日経産業新聞に掲載された．
また，開発した推定エンジンを組み込んだ秘書エージェントは，The First International Conference on Human-Agent Interactionにて Best Poster Presentationを受賞し，自動車への共生エージェントへの組み込みの試みは，日本知能情報ファジィ学会 第2回HSS人間共生システムデザインコンテスト2014にて優秀賞を受賞した．
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| 今後の研究の推進方策 |
開発したデスクワーク時割り込み拒否度推定機能等を持つ情報エージェントを実装する．
(1)情報エージェントをサーバ・クライアントモデルのシステムとし，周辺情報収集に向けたシステムの試作を行う．室員のPCに拒否度推定エンジンを実装したクライアントをインストールし，別途用意するエージェントサーバとの通信を行う機能を実現する．(2)エージェントサーバを開発し，各室員の拒否度の集約を行えるようにする．また，室内に別途設置する，深度センサやマイク，カメラ等のセンサ情報も集約可能となるよう目指す．(3)エージェントが，室員の拒否度を元に，各室員へ話し掛けるなどのインタラクションを行えるよう，室内（クライアント間）移動機能の実装を行う．(4)エージェントが矛盾なく各PC間を移動したり，室内のある個所に滞在したりする状態を，室員が視覚的に認識できるよう，移動・表示制御機能をサーバへ追加する．
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