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従来のPC作業中の割り込み拒否度推定法に，作業者の頭部運動を反映させることでし，推定精度を向上させ，デスクワーク全般を対象とした拒否度推定法へ発展させた．本推定法を単眼カメラによる顔認識と組み合わせ，PCで動作する拒否度推定エンジンを開発した．さらに，本エンジンを組み込み，室内ネットワークに接続されたPC間を，室員の拒否度推定に基づき移動する情報エージェントを開発した．エージェントの動きから人の感じる雰囲気は，傾聴行動とそれ以外の行動のタイミング・頻度・ばらつきから変化することが示唆された．さらに，情報エージェントの応用としてドライバエージェントを試作した．
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