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本研究は、消費者により良いサービスを提供するために、n次元データマイニングに基づいて消費者行動をモデル化するためのフレームワークを構築する。この研究の成果は以下の通りである：(1) データマイニングエンジンは、KIDモデルとデータマイニング計画メカニズムに基づいて設計と実装をした。(2) 情報/知識融合のためのアルゴリズムを提案と実装した。（3）データ駆動型消費者行動モデルはCyber-Iの概念に基づいて設計されており、成長と進化することができた。（4）小売ビジネスサービスと都市交通管理は、提案されたモデル、メカニズム、およびフレームワークのためのテストベッドであった。
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