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超大規模階層的文書分類データセットであるLSHTC3 Wikipediaデータを対象に，高速な学習手法を考案し，高い予測性能を実現した．特に，Wikipedia Medium データを対象にした学習時間を30分程度に短縮することに成功した．従来手法では，数時間～数日の学習時間を必要としていた．テスト時の分類性能が，世界最高スコアを達成していることも示した．さらに，各特長の分散ベクトル表現から新しい特徴を生成し，元の特徴ベクトルに追加することで，階層的分類の精度が44.92%にまで向上することを示した．階層的分類システムEzeをオープンソースソフトウェアとして公開した．
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