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2015 年度 研究成果報告書

情報統計力学的アプローチによる医用画像のベイズ統合

研究課題

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研究課題/領域番号 25330285
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 ソフトコンピューティング
研究機関電気通信大学

研究代表者

庄野 逸  電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (50263231)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード情報統計力学 / ベイズ推定 / 医用画像 / ノイズ除去
研究成果の概要

本研究では,再構成モデルから得られる情報をベイズ的なアプローチに基づいて統合し,低侵襲で鮮明な画像を得るための再構成アルゴリズムを構築することを目ざした.理論的な成果としてはポアソン過程を観測過程とした画像修復問題に対して近似アルゴリズムを開発して評価を行った.実践的な成果としては実際のPET撮像器から得られたデータに対して再構成画像の評価を行った.その結果として我々のベイズアプローチが有効であることを示すことに成功した.

自由記述の分野

ソフトコンピューティング

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公開日: 2017-05-10  

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