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数値データからの知識獲得において考慮すべきことは，知識の精度と分かりやすさである．しかし精度と分かりやすさの間にはトレードオフの関係があり，両者が最適になる知識は一般に存在しない．多目的遺伝的機械学習は，これら２つの目的を同時に最適化することで，精度と複雑性の異なる複数の知識を一度に獲得できる手法である．また，大規模データからの知識獲得が必要とされており，本研究では，多目的遺伝的機械学習の並列分散実装方法を検討する．また，並列分散実装の適用可能性を確かめるために，様々な条件部集合に基づく遺伝的機械学習への適用と，複数データセンタからの知識獲得への適用を検討する．
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