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ネットワーク制御性は、制御理論の概念をネットワーク科学と組み合わせて、大規模システムを制御する。本研究では、実際の生体ネットワークにおける制御性を調べるための新しい高速アルゴリズムと数学的ツールを開発した。
非線形システムにも適した最小支配集合（MDS）モデルと、効率的なグラフ縮小技術、数学定理、平均場理論アプローチを使用することで、必須なドライバノード（遺伝子またはタンパク質）を同定できる。この同定されたドライバノードは、たんぱく質ネットワーク全体をコントロールすることができる。特に、統計分析により、同定されたドライバセットが重要な生物学的機能およびヒト疾患に関連する傾向があることを示した。
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