Linked Data間の意味的関係付け手法に関する研究

2015 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25330369
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: ウェブ情報学・サービス情報学
• 研究機関: 国立情報学研究所
• 研究代表者: 市瀬 龍太郎 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (00332156)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2016-03-31
• キーワード: 人工知能 / セマンティックWeb / Linked Data

研究成果の概要

Linked Data は，データのWeb とも呼ばれ，急速に普及しつつあるが，データ間のリンク（関係付け）が不十分なため，実用上で大きな問題となっている．本研究では，大規模で様々な種類のデータが分散して提供されているLinked Data に対して，意味的な関係付けを高速かつ高精度に行う手法を開発することが目的である．そのために必要な新たな技術の開発を行った．

自由記述の分野

人工知能