2015 年度研究成果報告書

非対面取引におけるセキュアスコアリングアルゴリズムの構築

研究課題

研究課題/領域番号	25330371
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	ウェブ情報学・サービス情報学
研究機関	山口大学
研究代表者	高橋雅和山口大学, 技術経営研究科, 准教授 (20621105)
研究分担者	津田和彦筑波大学, 大学院ビジネス科学研究科, 教授 (50302378)
研究期間 (年度)	2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード	通信販売 / 不正検知 / パターン解析
研究成果の概要	本研究は通販市場拡大に伴う商品代金不払い顧客の増加に対して，ベテランスタッフの経験則に基づく従来検知手法を不正検知アルゴリズムとするための研究を行った．督促状送付による効果よりも受注時の精査が不正対策にとって重要であることがわかった結果をふまえ，機械学習を用いた取引パターン解析による取引安全度のスコアリングを構築した．
自由記述の分野	知能情報学