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本研究の目的は，授業のレポート課題に適した盗用発見システムを構築することである．授業で作成されたレポートは同一のテーマについて書かれているために，内容のみに基づいて盗用の判定を行うのは困難である．これを克服するため，本研究ではレポートの「表面的な特徴」に基づいて盗用判定を行う．すなわち，あらかじめ作成者が明らかなレポートの「表面的な特徴」から，そのレポート作成者に関する記述者モデルを作成しておき，疑わしいレポートが得られる度に，それが実際に作成者によって書かれたものか，それとも盗用であるかを，このモデルへの合致度合いに基づいて判定する．
本年度は，昨年までに構築した，隠れマルコフモデルに基づいた記述者モデルを利用して，判定システムをWebアプリケーションとして実装した。これを用いて，研究室の複数の学生を対象として，より実際的な環境でのテストを行った。すなわち，課題に基づいて簡単なテキスト文書を作成させ，Webアプリケーションを利用して提出してもらう。提出された文書を用いて記述者モデルを学習する。Webアプリケーションには，各学生に割り当てたユーザIDによりログインさせる。これにより内部には各学生に応じた記述モデルを作成する。提出されるそれぞれのテキスト文書は，記述者モデルの学習に利用するとともに，その時点までのモデルとの合致度から，ログインしているユーザが実際に作成したテキスト文書であるかを判定した。このシステムを教員役として複数の学生に利用してもらった。実験の結果，判定率は70%程度にとどまったが，教員役となったユーザに対するアンケート結果からは，システムの有用性が確認できた。
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