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楽曲の階層性を表現できるモデル・手法のベンチマーク問題として，オーディオからの楽曲のセグメンテーションというタスクを取り上げた．オーディオからの楽曲セグメンテーションは，特徴ベクトルの新奇性に基づくアプローチ，特徴ベクトルの同質性に基づくアプローチ，時系列の繰り返しに基づくアプローチの３つに大別できる．従来研究では，これらのアプローチを組み合わせた手法はほとんどない
我々は３アプローチのそれぞれに対応するコスト項目を持つコスト関数に基づく複数アプローチの組み合わせ手法を開発した．実験で，複数のアプローチを組み合わせることにより，セグメンテーションの精度が向上することを示した．
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