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本研究では、偏波合成開口レーダ(PolSAR)で取得される画像データを用いて、1) 大地震に伴って発生する津波・洪水時の水位測定アルゴリズム、および2) 水位低下後の環境下における半壊（変形）した被災住宅群の検出を可能とする建築物検出アルゴリズムを提案した。各アルゴリズムの有効性は、ALOS/PALSAR およびALOS-2/PALSAR-2で取得された多偏波PolSARデータを用いた画像解析により確認された。さらに、建築物検出アルゴリズムにおいては、被災により変形した（傾いた）住宅群の検出にも有効であることも、電波暗室内における被災住宅スケールモデルを用いた偏波散乱測定により検証された。
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