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2015 年度 研究成果報告書

マーカーレス運動画像解析を用いた極低出生体重児の障害予後予測システムの構築

研究課題

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研究課題/領域番号 25350570
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 医用システム
研究機関広島都市学園大学 (2015)
県立広島大学 (2013-2014)

研究代表者

大塚 彰  広島都市学園大学, 健康科学部, 教授 (50280194)

研究分担者 島谷 康司  県立広島大学, 保健福祉学部, 准教授 (00433384)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード新生児 / マーカーレス / 運動解析 / 運動タイプ
研究成果の概要

我々が構築したMarkerless Infant Motion Analysis System(MIMAS)を用い,児の成長に伴う運動の変化を評価を行った.解析結果から,各時期におけるGMsの運動の特徴を捉えることが可能となった.また,例えば身体重心の発達的変化にフォーカスすると,左右方向への重心変化は週齢毎に有意に減少し,一方で頭尾方向の重心動揺変化は9から10週目を境にいったん減少した重心動揺が2次関数的に増大したことから,これはGMsの移行期と一致しており,MIMASを用いることによって観察評価では難しい新たな発達指標も明らかにすることができた.

自由記述の分野

理学療法

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公開日: 2017-05-10  

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