| 研究課題/領域番号 |
25350573
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
医用システム
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| 研究機関 | 工学院大学 |
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研究代表者 |
菱田 博俊 工学院大学, 工学部, 准教授 (60373966)
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| 研究分担者 |
徳植 公一 東京医科大学, 医学部放射線科, 主任教授 (00334061)
赤田 壮一 東京医科大学, 医学部放射線科, 教授 (70246198)
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| 連携研究者 |
御法川 学 法政大学, 理工学部, 教授 (10318602)
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| 研究協力者 |
黒野 昭彦
小出 知実
樋口 詩織
菱田 啓子
森崎 由高
柳井 英介
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 人工知能 / ニューラルネットワーク / 心音 / 自己聴診 / 自動診断 / FFT / 固体差 / 雑音 |
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| 研究成果の概要 |
携帯性に優れ個人が自宅でも使用できる、心音を録音し、その曲面（三次元グラフ）の二次元関数処理に基づき自動診断するシステムを試作した。システムは、集音及び録音する録音系、録音された音をWAVEデータとして記録する記録系、WAVEデータをｘ軸を周波数、ｙ軸を時間、ｚ軸を振幅量とした曲面に変換する処理系、曲面から病名を診断する人工知能から成る。着衣時の良好な聴診の為に、ベルの大型化が課題である。また、録音系と記録系の小型化が課題である。収集できた健全者20名の心音は大きな個人差を示し、人工知能の学習には曲面の情報小型化と共により多くのデータを必要とする。非健全者の心音データの収集も今後の課題である。
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| 自由記述の分野 |
計算力学
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