| 研究課題/領域番号 |
25370573
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
李 在鎬 筑波大学, 人文社会系, 准教授 (20450695)
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| 研究分担者 |
長谷部 陽一郎 同志社大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (90353135)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 日本語教育 / 読解教育 / 文章難易度 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は日本語教育の読解教育に特化した文章難易度の自動判定システムを開発することを目的とする。本研究の難易度判定システムには、文章の様々な構成要素（文字種や文の長さや語彙項目の難しさ）の出現頻度を統計的に処理した計算式が実装され、三つの機能を提供する。１）新規入力されたテキストの日本語教育の該当レベルを判別する、２）文章全体の難易度に対して相対的に難しい単文・複文を提示する、３）辞書システムとリンクし、自立学習を支援する。１）、２）は教師支援、３）は学習者支援を目的とする。こうしたシステムを活用することで、ウェブ普及やコーパス開発によって得られた大量の生テキストをコピー＆ペーストで日本語教育の教室活動に活用できるため、コミュニケーション能力を重視した真正性のある日本語教育が実現できる。上記の１）と３）の機能を実装したシステムである「日本語文章難易度判別システム」（http://jreadability.net/）を一般公開した。今年度は，システムの広報とチューニング作業を中心に研究活動を実施した。システムの広報として，ヨーロッパ日本語教育シンポジウム（スロベニア・リュブリャナ）や第27回日本語教育連絡会議（ハンガリー）でシステム紹介を行った。広報の際に利用者から得たフィードバックをもとにチューニングを行った。具体的には１）専用の掲示板を設置した。２）フィードバックフォームの項目を工夫し，より分かりやすいシステムにした。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
上記の目的１）および目的３）はhttp://jreadability.net/において１００％達成した。目的２）は平成２７年にアルゴリズムの作成のための調査を行い，実装する予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
目的２）の文章全体の難易度に対して相対的に難しい単文・複文を提示する機能を実装するため，文単位で難易度を決定するアルゴリズムを検討する。具体的には，基準コーパスを電子的に解析した上，テキスト統計量をもとに文単位の難易度を特定する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当初予定していた学会発表に関して，システム改良を優先したため，先送りになった。
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| 次年度使用額の使用計画 |
平成27年度，広報活動の活性化を行うため，日本語教育とコンピュータの国際会議（CASTEL/J 2015）で発表予定であり，未使用額はその旅費に充てる予定である。
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