• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2015 年度 研究成果報告書

ボラティリティが変動する状況における非線形時系列の推測

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 25380272
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 経済統計
研究機関龍谷大学

研究代表者

牧 大樹  龍谷大学, 経済学部, 准教授 (60423737)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード非線形時系列 / ボラティリティ / 線形検定 / Wild bootstrap
研究成果の概要

本研究では、経済時系列変数に見られる時変的なボラティリティの下で非線形時系列モデルを推測するときに、どのような影響が出るかを検証した。その結果、GARCHタイプや確率的ボラティリティが存在するときには、通常の線形性の検定が見せかけの非線形性を示すことを明らかにした。さらに、信頼できる結果をもたらすための手法として、wild bootstrapを用いた分析手法を提案し、その有効性を示した。

自由記述の分野

計量経済学

URL: 

公開日: 2017-05-10  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi