| 研究課題/領域番号 |
25380403
|
|---|
| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
|---|
研究代表者 |
小暮 厚之 慶應義塾大学, 総合政策学部, 教授 (80178251)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
|
| キーワード | 長寿リスク / ベイズ・アプローチ / モデリング / 評価 / 介護 |
|---|
| 研究実績の概要 |
平成２６年度は，昨年度に引き続き，要介護状態を長寿リスクにいかに組み込むかに関する基礎研究を行った．関連データの不足を補うために，健康保険データを用いた健康リスクの分析を新たに開始した．また，本研究に関連する成果を日本統計学会（東京大学），米国リスク保険学会（シアトル）等で報告した．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
要介護状態を長寿リスクにいかに組み込むかに関する研究が遅れている．原因は関連データが不足している点にある．
|
| 今後の研究の推進方策 |
要介護状態を長寿リスクに組み込む研究を推進する．関連データの不足が問題となっているが，それを克服する一つの方向として健康保険データの分析を行う．
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
研究発表のために支出を予定していた旅費の一部が，招待講演等により主催者側により負担されたため
|
| 次年度使用額の使用計画 |
パソコンや統計ソフトの購入などデータ分析の支出に宛てる予定
|
