|
本研究では，行動計測機器デジタルペンを用いて日本の幼児・児童の描画検査（グッドイナフ人物画検査，ベンダーゲシュタルトテスト，レイの複雑図形等）のデータを定量的に収集し，従来経験と時間を要するとされてきた描画検査の採点作業を簡便化するベンダーゲシュタルトテスト採点補助システムを構築した。また，本研究ではデジタルペンと描線解析ソフトElianを用いることで，従来の描画検査では困難な筆圧・筆速の変化や描き順などのプロセスを効率良く分析することを可能にした。そのため従来の採点方法とは異なった指標を抽出することが可能になり，発達障害や「気になる子ども」の早期発見，早期支援につなげる可能性を示した。
|
