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携帯応用での実時間物体認識のために重要、以前に現実的な解決策は無かった、低消費電力、完全デジタル及びワード並列の最小距離検索に向けて、ユークリッド距離のクロック数マッピング手法を検討した。正方形計算回路及びクロック数の最小化により、信頼性の高い高速な集積回路を開発した。16次元の32参照ベクトル用の180nmのCMOS試作品は、先端マイクロプロセッサよりも1万倍高い効率、1.2マイクロ秒の検索時間と8.8ミリワットの消費電力を示した。更に、概念を画像中の物体認識に拡張した。65nmのCMOS試作品は、最高の前作よりも8.7倍良いビデオ画像あたり0.94ミリジュールでの実時間物体検出を達成した。
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