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2015 年度 研究成果報告書

NMR自動解析手法の細胞内蛋白質構造決定への最適化

研究課題

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研究課題/領域番号 25440032
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 構造生物化学
研究機関首都大学東京

研究代表者

PETER GUENTERT  首都大学東京, 理工学研究科, 教授 (20392110)

研究分担者 池谷 鉄兵  首都大学東京, 理工学研究科, 助教 (30457840)
連携研究者 伊藤 隆  首都大学東京, 理工学研究科, 教授 (80261147)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワードNMR立体構造計算 / NMR信号自動解析
研究成果の概要

In-cell NMR法と呼ばれる近年急速に開発が進む新しいNMRの手法は,細胞が生きたままの状態下での蛋白質のNMRスペクトル測定を可能にした.本課題では,膨大なノイズと信号強度の減少により,曖昧,複雑化したNMRデータを,統計的,客観的に分析し,立体構造計算を行う自動解析システムを開発に成功した.この自動解析手法を,実際のin-cell NMRデータにも適用し,極めて高精度の構造決定が可能であることを示した.また本手法が,従来の溶液,固体NMRにも適用可能な汎用手法であり,様々な蛋白質やRNAのNMR解析に有効であることを示した.

自由記述の分野

構造生物化学

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公開日: 2017-05-10  

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