• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2015 年度 研究成果報告書

気象庁数値予報データを活用する全国農地の放射量分布予測システムの開発

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 25450379
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 農業環境・情報工学
研究機関国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

研究代表者

大野 宏之  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境変動研究センター 気候変動対応研究領域, 上級研究員 (00354027)

研究分担者 小南 靖弘  国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター大規模畑作研究領域, 上級研究員 (00370544)
佐々木 華織  国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境変動研究センター気候変動対応研究領域, 主任研究員 (50355278)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード全天日射量 / 大気放射量 / メッシュ
研究成果の概要

農業の気象被害を低減・回避するには、気象予測を活用することが重要である。大気透過率と快晴時全天日射量の気候値の分布図を日別に作成し、これをメソ数値予報モデル(MSM)の雲量により調整することで、0日先の全天日射量を1.3 MJ/m2/dayの誤差で予測可能とした。地上気象要素と雲量から大気放射量を推定する近藤(1991)の式の係数を、MSMおよび全球数値予報モデル(GSM)の予報値に適合するように調整することで、0~6日先の大気放射量を1.1~2.2MJ/m2/dayの誤差で予測可能とした。アメダスとMSM、GSMから予測した日最低気温は、北海道の平坦地等で冬季に4℃程度の誤差を持つ。

自由記述の分野

農業気象

URL: 

公開日: 2017-05-10  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi