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2016 年度 実績報告書

センチネルリンパ節シンチグラフィにおけるSPECT画像の補正に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 25461837
研究機関茨城県立医療大学

研究代表者

對間 博之  茨城県立医療大学, 保健医療学部, 准教授 (60615483)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2017-03-31
キーワードsentinel lymph node / SPECT / 散乱補正 / 減弱補正 / 空間分解能補正
研究実績の概要

本研究はセンチネルリンパ節(SLN)シンチグラフィ評価用ファントムを作成し,Single photon emission computed tomography (SPECT) の撮像法,特に各種画像補正(散乱補正、減弱補正,空間分解能補正)に関する定量的な評価を行うことで,SLN シンチグラフィにおけるSPECT の標準的な撮像法の確立を目的とし,研究を行った.
まず,SLNシンチグラフィ評価用ファントム(SLNファントム)を既存のCT画像評価用ファントムを改良して作成した.作成されたSLNファントムでは,二重構造になっている外容器の内部に,深さや角度を可変できる支持板を挿入し,その支持板に,放射性核種を封入した線源を取り付けることができる.また,多層構造となっているため,線源の位置や放射能量を変化させることができる.
乳がんにおける腋窩リンパ節転移を想定し,SLNファントムの二重構造のうち,外部だけを水で満たし胸部を模した.同様に,腹部,骨盤部の腫瘍における腹部リンパ節を想定する場合には,二重構造の外部,内部ともに水で満たしたSLNファントムを設定し,SPECTを撮像した.散乱補正については,Multi Energy Window法に比べ,CT画像を用いた補正が有効であったが,低放射能量の信号については,信号を見落とす可能性が高まるため,推奨できない結果となった.減弱補正の有無による検出能の差は大きくはなかったが,Chang法に比べCT画像による減弱補正が有効であった.空間分解能補正については,特に低放射能な信号についての検出能が大きく改善された.ただし,補正の更新回数を大きくするほど,偽画像が増える結果となった.

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2016

すべて 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] Effect of spatial resolution correction for sentinel lymph node SPECT images in axillary with breast cancer.  -A phantom study-2016

    • 著者名/発表者名
      TSUSHIMA Hiroyuki, ONOMA Ayano, OKADA Aika, MORI Maika, NOSAKA Hiroki, YONEYAMA Hiroto
    • 学会等名
      The 6th Annual International ASNMT Conference
    • 発表場所
      Kaohsiung,TAIWAN
    • 年月日
      2016-11-19 – 2016-11-19
    • 国際学会

URL: 

公開日: 2018-01-16  

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